頻率測量軟件系統

在內部彈道雷達速度測量中,完成了彈丸的速度測量。根據多普勒速度測量原理,需要多普勒頻率估計測量,并且頻率估計也是信號參數估計中的經典問題。目前,國內外已經提出了許多方法,主要是時域法,頻譜估計法和時頻域法。時域法主要有兩種周期方法和過零檢測方法,其主要缺點是測量精度低;時頻域方法主要包括短時傅立葉變換,Wegener-Iville分布等,但計算量一般較大,難以完成實時處理。通常,功率譜估計方法是用于在噪聲背景中提取有用信號(例如正弦信號)的有效方法,這是由于有用信號和噪聲的頻譜特性的差異。鑒于此,在多普勒頻率測量中,可以首先對收集的數據進行功率譜分析,然后使用頻域頻率測量方法來完成多普勒頻率。在功率譜分析中,它可以分為經典譜估計和現代譜估計。經典譜估計方法的典型代表是周期圖法和Welch法?,F代譜估計方法的典型代表是AR模型方法和MA模型方法。 ARMA模型方法,熵譜方法,最大似然法和特征分解法。頻域頻率測量方法主要包括能量重心法和譜峰搜索法。通過選擇不同的功率譜分析方法和頻域頻率測量方法,可以實現測量信號頻率的目的。啟動LabVIEW后,選擇打開新面板的選項,然后使用C0ntrols模板[5]上的控件和指示創建圖形用戶界面(即前面板)。在頻率測量系統設計中,根據上述頻率測量方法,前面板主要包括信號產生模塊,功率譜估計模塊,頻率測量模塊和結果顯示模塊。信號生成模塊可以選擇數據源和模擬參數的設置。功率譜估計模塊可以選擇功率譜估計方法并設置譜估計參數;頻率測量模塊可以完成測量方法的選擇和參數設置的功能;結果顯示模塊包括數字顯示和圖形顯示兩部分,數字顯示主要包括測量頻率和測量誤差的顯示。在信號的頻率測量中,功率譜估計和頻率測量的組合可以有效地提高測量精度。同時,借助虛擬儀器良好的人機界面和強大的數據分析處理功能庫,結合軟件無線電的思想,構建了頻率測量軟件系統,具有一定的實際意義和研究價值。用于信號頻率測量。